풀어쓰는 강의노트18 The Rise of the Rest 2008년 5월에 Newsweek에 실렸던 기사 'The Rise of the Rest'에 대한 기사입니다. 최근의 미국의 서브프라임 사태로 촉발된 금융위기로, 천국과 지옥을 오가는 주가와 환율을 보면서 격변기에 살고있다는 것을 새록새록 느끼게 됩니다. Post American World는 어떻게 전개될까요? 최근의 금융위기도 이러한 큰 흐름에 한 부분이겠지요. 최근의 상황들을 거시적으로 이해하고 생각하는데 도움이 되는 글이라서 연결해 놓습니다. 과연 'The Post-American World'의 저자인 Fareed Zakaria의 이야기처럼 여전히 미국이 강대국으로 남아있을 수 있을까요? Newsweek article: http://www.newsweek.com/id/135380 Newsweek ar.. 2008. 11. 6. 쥐의 뇌세포를 장착한 로봇 안녕하세요. 인공신경망에 대한 참고자료로 올립니다. 영국 레딩대학에서 개발한 실제 뇌세포로 움직이는 로봇에 대한 것입니다. 옛날에 재미있게 보았던 영화 '로봇캅'의 현실이 될지도?^^ 쥐의 뇌세포를 장착한 로봇에 대한 한계레 신문 2008.8.14일자 기사 입니다. http://www.hani.co.kr/arti/international/europe/304432.html (Image: Diem Photography/University of Reading) 관련된 YouTube 동영상 입니다. 관련해서 NewSceinntist에 실린 기사 입니다. http://technology.newscientist.com/channel/tech/mg19926696.100-rise-of-the-ratbrained-rob.. 2008. 11. 5. 표본은 전체를 대변한다? - 표본은 전체를 대변한다?? - 통계 조사에는 조사 대상 전부를 하나하나 다 조사하는 경우도 있고 전체중 일부만 뽑아서 조사하는 경우도 있습니다. 전자를‘전수조사’라고 하고, 후자를 표본조사라고 합니다. 전수조사로서 대표적인 조사는 5년마다 하는 인구주택총조사가 있습니다. 그러나 대부분의 통계조사는 표본조사에 해당합니다. 그럼 표본조사에 사용되는 표본은 무엇 일까요? 우리는 찌개의 간을 볼 때 국자로 국물을 조금 떠서 먹어봅니다. 이때 국자로 떠올린 국물이 찌개의 간이 적당한지를 판단하기 위한 표본이 되는 것입니다. 그런데 찌개 속의 소금이 골고루 다 풀어지지 않아서 어떤 부분은 짜고 어떤 부분은 싱거울 수도 있지요. 이때 공교롭게도 싱거운 부분만 떠서 먹어보았다면? 제대로 간을 봤다고 할 수 없을 것.. 2008. 11. 3. 현실 마이닝(Reality Mining) 현실마이닝(Reality Mining) 이홍주 교수 가톨릭대학교 경영학부 2008. 5. 19. 분석하라, 그럼 경영의 지혜가 보인다. <조선일보 2007.07.21> -분석하라, 그럼 경영의 지혜가 보인다- 2006년 월드컵 우승 이탈리아 한 선수당 6만개씩 데이터 관리 철저한 분석으로 최강팀 만들어 신뢰성 있는 정보로 DB 구축 마케팅팀만 활용케 해선 안돼 기업내 모든 부서에서 이용해야... 이재한 액센츄어 부사장 나지홍 경제부 기자 jhra@chosun.com 일러스트=김의균 기자 egkim@chosun.com 2006년 월드컵에서 우승한 이탈리아는 과거와는 다른 승리비결로 언론의 주목을 받았다. 이탈리아 축구 명가 AC밀란이 세운 스포츠과학연구소가 숨은 공신이었다. 이 연구소는 선수들의 기초체력이나 움직일 때 신체에 일어나는 변화 등의 정보를 담은 데이터(data)를 선수당 약 6만개씩 관리해 선수들이 최상의 컨디션을 유지하면서 절정의 기량을 선보일 수 있도록 .. 2007. 7. 24. 데이터마이닝 이야기 1: 과적합(Overfitting)에 대하여 데이터마이닝에서 주로 사용하는 기법 중에 기계학습(Machine Learning)이 있습니다. 기계학습은 과거의 데이터를 활용한 학습(Learning) 과정을 거쳐서, 미래의 사례에 대하여 분류, 추청, 예측 등을 하는 방법을 의미합니다. 이러한 기계학습에서 종종 발생하는 문제 중에 하나가 과적합(Overfitting) 입니다. 이 글에서는 이 과적합에 대해서 몇 자 적어봅니다. 기계학습에서 학습 시에 사용하는 데이터 집합을 훈련 데이터 집합(Training Data Set)이라고 합니다. 기계학습 알고리즘에서는 이 훈련 데이터 집합이 세상의 전부인 꼴입니다. 기계학습 알고리즘은 자신에서 주어진 훈련 데이터 집합에 담겨진 패턴이나 관계를 찾아내기 위해서 최대한 노력을 합니다. 그래서, 이 데이터 집합에 .. 2007. 7. 16. 이전 1 2 3 다음