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분석하라, 그럼 경영의 지혜가 보인다. <조선일보 2007.07.21> -분석하라, 그럼 경영의 지혜가 보인다- 2006년 월드컵 우승 이탈리아 한 선수당 6만개씩 데이터 관리 철저한 분석으로 최강팀 만들어 신뢰성 있는 정보로 DB 구축 마케팅팀만 활용케 해선 안돼 기업내 모든 부서에서 이용해야... 이재한 액센츄어 부사장 나지홍 경제부 기자 jhra@chosun.com 일러스트=김의균 기자 egkim@chosun.com 2006년 월드컵에서 우승한 이탈리아는 과거와는 다른 승리비결로 언론의 주목을 받았다. 이탈리아 축구 명가 AC밀란이 세운 스포츠과학연구소가 숨은 공신이었다. 이 연구소는 선수들의 기초체력이나 움직일 때 신체에 일어나는 변화 등의 정보를 담은 데이터(data)를 선수당 약 6만개씩 관리해 선수들이 최상의 컨디션을 유지하면서 절정의 기량을 선보일 수 있도록 .. 2007. 7. 24.
한국경제신문 글로벌경영대상 심사평(2007년7월19일자) 안녕하세요. 제가 2007 한국경제신문 글로벌 비즈니스 경영대상 심사위원장을 맡았었습니다. 오늘자(2007.7.19) 신문에 심사평이 나와서 첨부합니다. 안녕히. 김종우 올림. 2007. 7. 19.
데이터마이닝 이야기 1: 과적합(Overfitting)에 대하여 데이터마이닝에서 주로 사용하는 기법 중에 기계학습(Machine Learning)이 있습니다. 기계학습은 과거의 데이터를 활용한 학습(Learning) 과정을 거쳐서, 미래의 사례에 대하여 분류, 추청, 예측 등을 하는 방법을 의미합니다. 이러한 기계학습에서 종종 발생하는 문제 중에 하나가 과적합(Overfitting) 입니다. 이 글에서는 이 과적합에 대해서 몇 자 적어봅니다. 기계학습에서 학습 시에 사용하는 데이터 집합을 훈련 데이터 집합(Training Data Set)이라고 합니다. 기계학습 알고리즘에서는 이 훈련 데이터 집합이 세상의 전부인 꼴입니다. 기계학습 알고리즘은 자신에서 주어진 훈련 데이터 집합에 담겨진 패턴이나 관계를 찾아내기 위해서 최대한 노력을 합니다. 그래서, 이 데이터 집합에 .. 2007. 7. 16.
한국지능정보시스템학회논문지(2007년 6월호) 논문 게재 안녕하세요. 우리 연구실 석사과정을 졸업한 승혁이의 석사논문을 기초로 정리한 다음 논문이 2007년도 6월호 한국지능정보시스템학회논문지에 다음과 같이 게재되었습니다. 김승혁, 김종우, "Modified Bagging Predictors를 이용한 SOHO 부도 예측," 한국지능정보시스템학회논문지, 제13권, 제2호, 6월, 2007, pp.15-26. 지난 해 여름에 승혁이가 SOHO 부도 예측 데이터를 가지고 열심히 고민하던 기억이 나네요^^ 이 연구는 아직 완료형이 아니고, 정수와 병운이와 함께 WEKA를 가지고 이번 여름에 좀더 연구를 진행시킬 예정입니다. 또 좋은 성과 기대해보지요^^ 2007.7.16. 김종우 올림. 2007. 7. 16.
General Information Jong Woo Kim, Ph.D. Professor, School of Business Hanyang University 17 Haengdang-dong, Seongdong-gu, Seoul, 133-791, Korea Tel: +82-2-2220-1067 Fax: +82-2-2220-1169 E-mail: kjw@hanyang.ac.kr 김종우(金鍾佑) Jong Woo Kim 한양대학교 경영학부 교수 연구실: 경영관 517호 Tel: +82-2-2220-1067 E-mail: kjw@hanyang.ac.kr 주소: (133-791) 서울특별시 성동구 행당동 17번지 한양대학교 경영대학 경영학부 2007. 7. 16.
경영대학원 정명선, 허희정 석사논문 마감 안녕하세요. 한 학기 동안 수고하신 결실로, 정명선, 허희정 씨가 석사학위 논문을 제출했습니다. 정명선 씨 논문은 "공기업의 차세대 VoIP 구축전략에 관한 사례 연구"로 서울특별시도시철도공사 VoIP 도입 사례 연구에 대한 것이고, 허희정 씨 논문은 "데이터 품질 향상을 위한 데이터 관리 프로세스 개선 사례 연구: 데이터 아키텍처 관점에서 데이터 표준과 요구사항 관리 중심으로"로 114 전화 서비스를 위한 데이터베이스의 데이터 품질 향상을 위한 (주)코이드의 사례 연구 입니다. 정명선 씨의 논문은 VoIP에 대한 관심이 기업뿐 아니라, 국가적으로도 확산되는 시점에서 무척 관심이 되는 논문인 것 같습니다. 기업이 VoIP를 도입할 때 고민할 부분들을 기술적인 측면과 전략적인 측면에서 잘 정리해서, 추후 .. 2007. 7. 9.

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